Aplicar en problemas de ciencias e ingeniería, las leyes principales que rigen el movimiento ondulatorio, mecánica de fluidos, teoría de gases y termodinámica.

Conocer y aplicar en el análisis e interpretación de información cuantitativa, los elementos básicos de la estadística y la probabilidad, como la agrupación y representación gráfica de datos, las medidas descriptivas, el análisis exploratorio de datos, las distribuciones de probabilidad, la teoría clásica de la estimación y de la prueba, correlación y regresión, y pruebas no paramétricas.

Aplicar los fundamentos de la teoría de probabilidades y estadística matemática (variables aleatorias, esperanza matemática, distribuciones discretas y continuas de probabilidad, distribuciones conjuntas y muestrales, teoría de la estimación, teoría clásica de la prueba y métodos no paramétricos) en la solución de problemas en el área de ingeniería.

Leer e interpretar información estadística contenida en diferentes fuentes de información, que le ayude en la toma de decisiones tanto en el ámbito cotidiano como profesional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conceptos de la cinemática y la dinámica en el desarrollo de simulaciones computacionales. Utilizar software especializado en la confección de sus proyectos.

Conocer y aplicar los conceptos básicos de Geometría Euclidiana, trigonometría, geometría analítica y vectores.

Aplicar los elementos del cálculo diferencial e integral de funciones de varias variables, sistemas de coordenadas, geometría del espacio y variable compleja en la solución de problemas de ciencia e ingeniería.

Aplicar los diferentes métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales y aplicarlos en la solución de problemas diversos.

Comprender los principios fundamentales de las integrales, las técnicas de integración y de las series infinitas, y sus propiedades para aplicarlos en la solución de problemas.

Al finalizar el curso, el estudiante podrá emplear las técnicas experimentales existentes y dominará los componentes básicos del método científico, a fin de que pueda estructurar su trabajo de investigación dentro de su campo de estudio.