Modelos de optimización (Python) para la toma de decisiones
OBJETIVO:
El participante obtendrá las bases teóricas y habilidades para desarrollar y aplicar algoritmos orientados a la solución de problemas de asignación de recursos, horarios, recorridos o rutasdiseños de redes, y otros problemas en los que se requiere la optimización de variables para la toma de decisiones.
DIRIGIDO A:
Tomadores de decisiones en la micro, pequeña, mediana y gran empresa (en los ámbitos de operaciones, calidad, mantenimiento, compras, almacenes, mercadotecnia, comercial, administración general, finanzas, RH), así como profesionales independientes (consultores) y emprendedores, así como líderes de ONG’s y agencias de gobierno.
Todos ellos interesados en un aprendizaje auto-dirigido y auto-gestionado.
Cualquier persona que busca mayor conocimiento acerca de las estrategias y las herramientas, enfocadas en la analítica de datos, para beneficiar la toma de decisiones en su entorno profesional.
El participante:
a) Obtendrá los conocimientos necesarios para la aplicación de las técnicas de analítica a la solución de problemas de datos o, o en su caso, aprovecharlos para la mejora de las actividades operativas, decisiones gerenciales o la planeación e implementación de proyectos que mejoren la posición competitiva de la empresa.
b) Conocerá los elementos fundamentales de la operación de software especializado para la ejecución de las técnicas de analítica.
c) Resolverá un problema relacionado con datos, o en su caso, identificará un área de oportunidad relacionada con éstos, con el objeto de planear su solución.
Con esto, la empresa:
1) Desarrollará a sus ejecutivos para poseer una visión integradora para dirigir adecuadamente a una organización, identificando oportunidades mediante el uso de herramientas tecnológicas para analizar datos de la organización y en redes sociales.
2) Estará en la posibilidad de aplicar metodologías de analítica descriptiva, diagnóstica, prescriptiva y predictiva para optimizar sus procesos productivos, administrativos, financieros, y tecnológicos a fin de lograr la misión y los objetivos de la empresa.
3) Se promoverá la toma de decisiones basada en hechos y en datos.
COMPETENCIAS A DESARROLLAR:
- Entendimiento y aplicación de las tipologías de técnicas de analítica de datos y sus aplicaciones.
- Operación, a nivel básico, de software especializado para la ejecución de técnicas de analítica revisadas en el diplomado.
- Identificación de problemáticas o área de oportunidad relacionada con datos, surgida del contexto laboral de los asistentes, y darle solución.
- Introducción a los modelos de optimización
- Comprender el problema a partir de los datos
- Construir el modelo matemático que soluciona correctamente el problema.
- Generar la solución óptima del problema
- Toma de decisiones a partir de la solución óptima; Análisis de Sensibilidad
- Toma de decisiones a partir de modelos de programación Lineal (PL).
- Toma de decisiones a partir de modelos de programación entera (PE).
- Toma de decisiones a partir de modelos de programación mixta (PEM)
Instructores
Edgar es director de los programas de Posgrado en ingeniería de la Universidad de Monterrey, además de ser profesor en el departamento de ingeniería en la misma Universidad, ha trabajado también en el Tecnológico de Monterrey, Universidad Mexicana de Innovación en Negocios y Universidad Autónoma de Nuevo León. Cuenta con más de 18 años de experiencia profesional en empresas nacionales e internacionales de reconocido prestigio en las áreas de logística, cadena de suministros, operaciones y mejora de procesos.
Como consultor ha desarrollado más de 35 proyectos enfocados al diseño, rediseño y optimización de procesos en la Cadena de Suministros en empresas como Kimberly Clark, John Deere, Avante Textil, Rassini, Innophos entre otras.
Es autor de artículos científicos publicados en journals de prestigio, en las temáticas de optimización de la cadena de suministros, diseño, rediseño y optimización de procesos e instalaciones. Sus líneas de investigación son: Investigación de Operaciones, Analítica de datos e Inteligencia Artificial aplicada a Cadena de Suministros.
Nuestros programas son reconocidos y avalados ampliamente en la industria.
Aprendizaje Permanente UDEM se reserva el derecho de modificar instructores, fechas, lugar y precio sin previo aviso.
Para aclaraciones contáctanos a [email protected].
Registra tus datos y nuestro Contact Center se comunicará contigo para ofrecerte facilidades de pago para este programa.