Impulsa la UDEM procesos eficientes mediante inteligencia artificial

• La Universidad de Monterrey realizó la primera edición del AI DEMO, un encuentro tecnológico organizado por la Vicerrectoría de Evolución Estratégica y Administración, en el que diversos equipos de colaboradores expusieron sus procesos diarios de automatización mediante tecnologías avanzadas 

Diferentes áreas operativas de la Universidad de Monterrey tuvieron un encuentro tecnológico durante la primera edición del AI DEMO, en el que demostraron la automatización de sus procesos diarios mediante tecnologías avanzadas para optimizar el rendimiento laboral. 

El encuentro ocurrió el miércoles 15 de julio en la Biblioteca Estoa – Zona Estudiantil, coordinado por la Vicerrectoría de Evolución Estratégica y Administración. Este AI DEMO permitió conocer, compartir y documentar iniciativas de inteligencia artificial de colaboradores y docentes de la UDEM.

Mario Cisneros, director de Inteligencia de Datos, explicó que el propósito fundamental de la jornada fue difundir diversos proyectos prácticos y fomentar la inspiración mutua entre departamentos, a fin de integrar los esfuerzos de los colaboradores.

“Si tú ves un proyecto que puede tener aplicabilidad en tu área y puedes aportar desde lo que tú traes y luego replicarlo (...) pues está muy bien, porque nos evitamos retrabajos, ese es el fin principal”, aseguró Cisneros.

El directivo puntualizó que el departamento también impulsó el desarrollo de modelos predictivos y de machine learning que, más allá de la tecnología generativa, persiguieron metas claras de eficiencia económica y operativa dentro de la institución.

“Hay proyectos también en donde se hacen desarrollos de modelos de machine learning, pero el fin es el mismo, es optimización de tiempos, ahorro de costos, eficientizar procesos y esos son el tipo de proyectos”, detalló el especialista.

Respecto a la regulación, Cisneros recordó que el año anterior presentaron lineamientos específicos de comportamiento digital para delimitar los recursos tecnológicos autorizados en las labores institucionales y académicas.

Se trabajó en un marco de uso de IA para que el alumno se asegure de que haya un aprendizaje a pesar del uso de la inteligencia artificial y no se pierdan habilidades cognitivas en los estudiantes”, expuso.

Por su parte, Zita López, del área de Transformación Ágil, anticipó que planearon expandir esta iniciativa mediante una convocatoria diseñada para recopilar y asesorar los proyectos tecnológicos de las  y los docentes.

“Queremos conocerlas, queremos decir que está bien que lo hagan, pero es importante poder tener el repositorio para poderlos aconsejar en cualquier cosa, en las herramientas, en las metodologías, etc., para que lo implementen correctamente”, argumentó López.

La especialista detalló que las propuestas académicas se alinearon con las metas institucionales de transformación para agilizar las evaluaciones, ofrecer tutorías automatizadas y establecer esquemas de enseñanza adaptativa.

“Traemos muchas otras iniciativas que están alineadas al objetivo de transformación 2 (...) desde el hecho de optimizar tiempos de retroalimentación para el estudiante y de poder enrutar al alumno para que él pueda tener un tutor”, precisó.

López aclaró que el almacenamiento estructurado de toda la información recopilada constituye la prioridad absoluta para el correcto seguimiento de las herramientas.

“Ahorita lo estamos haciendo dentro de un repositorio y después veríamos dónde colgarlo para que se pueda tener una actualización constante, porque (...) lo más importante son los datos y que los podamos estar actualizando continuamente”, estableció.