ID1001 Inglés básico

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de comprender oraciones y expresiones
relacionas a necesidades básicas, tales como información personal y familiar, compras,
entorno inmediato y empleo. Así mismo podrá comunicarse en tareas cotidianas que
requieren un intercambio directo de información sobre asuntos de rutina y describir aspectos
de su trasfondo, entorno y necesidades inmediatas de una manera sencilla, por medio de
ejercicios de comprensión auditiva y de expresión escrita, con la finalidad de obtener un nivel

SC3321 Visión computacional

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de revisar y entender los fundamentos
matemáticos de diferentes algoritmos empleados en procesamiento digital de imágenes y
visión computacional implentando algoritmos de procesamiento digital de imágenes y visión
computacional utilizando tecnologías y librerías de programación como Python, TensorFlow,
Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows,
con la finalidad de identificar áreas de oportunidad en el campo de la ingeniería donde se

IN2236 Vehículos eléctricos e híbridos

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar las principales diferencias entre
un vehículo convencional, un vehículo híbrido y un vehículo eléctrico; también conocerá y
comparará los motores usados para el funcionamiento de un vehículo eléctrico e híbrido, de
igual manera reconocerá las principales características de las baterías, los centros de
administración de carga, sistemas de carga y sistemas de alimentación de energía. Asimismo,
estudiará y aplicará las diferentes configuraciones electrónicas de control y manejo de

IN3346 Sistemas de control en tiempo real

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los aspectos y características
principales de un Sistema de Control en Tiempo Real (RTCS), comprendiendo el
funcionamiento y los elementos que componen a un Sistema Operativo de Tiempo Real
(RTOS), para diseñar y construir los principales componentes de un lazo de control digital,
tales como sensor, actuador, etapa de potencia, controlador e Interface Gráfica del Usuario
(GUI), así como programar un sistema de control en tiempo real en un microcontrolador con
arquitectura ARM.

IN2231 Sistemas autónomos automotrices

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de dominar los distintos niveles de autonomía y
arquitectura de los vehículos autónomos, mediante la coordinación de los diferentes
subsistemas de asistencia para la dinámica lateral y longitudinal, así como de subsistemas de
control para la dinámica vertical y el motor de un coche autónomo, con la finalidad de
identificar las diferentes funciones existentes en los vehículos semiautónomos y
suficientemente autónomos.

IN3344 Sensores y actuadores

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar las características estáticas y
dinámicas de los sensores, así como las diferencias entre sensores y transductores. Diseñará,
construirá y calibrará un sensor digital para la medición de alguna variable física como
distancia, temperatura, presión, entre otras. Asimismo, reconocerá y entenderá los principios
fundamentales del electromagnetismo y su aplicación en el diseño y funcionamiento de los
actuadores electromagnéticos, con la finalidad de integrar los conocimientos adquiridos en el

IN3352 Robótica avanzada

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de integrar conocimientos multidisciplinarios
de las áreas de ingeniería eléctrica, electrónica, mecánica y computacional, así como los
conceptos de operación, modos de interface, sensores y actuadores, desarrollando aplicaciones
de control automático de funciones complejas, para implementar en programas embebidos
mecanismos de control y retroalimentación en tiempo real.

IN3342 Planeación y control de la producción

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar, analizar y mejorar sistemas de
planeación y control que soporten la operación del sistema de producción de una empresa a un
nivel de desempeño competitivo, utilizando métodos de pronósticos para soportar diferentes
operaciones de manufactura, con la finalidad de determinar el sistema más adecuado para los
diferentes ambientes productivos y de mercado, elaborando un plan agregado de la producción
y un programa maestro de producción (MPS)

IN2101 Planeación estratégica y operacional

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los elementos esenciales para la
toma de decisiones estratégicas en operaciones de negocio, analizando los diferentes
componentes de prospectiva macro y micro, para el diseño de estrategias competitivas
sostenidas. Asimismo analizará, identificará y diseñará estrategias y directrices para sofisticar
los elementos clave que puedan dar una ventaja competitiva, con el fin de mejorar la posición
estratégica de la organización para competir en diferentes entornos.

IN1217 Modelos de analítica predictiva

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender el contexto y aplicación del
Big Data y las técnicas de analítica en la toma de decisiones en la empresa, revisando su
naturaleza, características y aplicación en el contexto de algoritmos de análisis de regresión
lineal simple y múltiple, de regresión logística binaria, así como de los algoritmos de
pronóstico o forecasting de series de tiempo y modelos autorregresivos, para desarrollar las
competencias necesarias que permitan utilizar los algoritmos apropiados en la resolución de