Al concluir la asignatura el alumno será capaz de comprender textos y diálogos sobre
cuestiones conocidas en situaciones de trabajo, de estudio o de ocio. Así mismo podrá
desenvolverse en situaciones durante un viaje, de igual manera será capaz de producir textos
sencillos y coherentes sobre temas familiares y podrá describir experiencias, acontecimientos,
deseos y aspiraciones, así como justificar sus opiniones y explicar sus planes. Esto se logrará
a través de prácticas de vocabulario, así como de ejercicios de lectura y escritura en el idioma

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar, analizar y mejorar sistemas de
planeación y control que soporten la operación del sistema de producción de una empresa a un
nivel de desempeño competitivo, utilizando métodos de pronósticos para soportar diferentes
operaciones de manufactura, con la finalidad de determinar el sistema más adecuado para los
diferentes ambientes productivos y de mercado, elaborando un plan agregado de la producción
y un programa maestro de producción (MPS)

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de planificar, integrar y desarrollar un proyecto
similar a los que se enfrentará en su vida profesional donde pueda aplicar los conocimientos
adquiridos en la carrera de Ingeniería Mecatrónica, desarrollando la capacidad metodológica
de buscar, procesar y utilizar información, para diseñar soluciones, plantear problemas y aplicar
las técnicas adecuadas para cualquier problema en el área de la mecatrónica.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar algoritmos y técnicas de estructuras
de datos, analizando el concepto y requisitos de recursividad, la importancia de la abstracción
de datos, las técnicas de Hashing, así como los diferentes tipos de estructuras, tales como
filas, listas, pilas, árboles, entre otros; para representar, organizar, clasificar y ordenar
eficientemente la información dentro de un sistema computacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de dominar los aprendizajes y las competencias
profesionales desarrollados en la etapa terminal de la carrera, con la meta de prepararse para
el desarrollo de proyectos interdisciplinarios que le permitan afrontar los retos del entorno
actual.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar el método de elementos finitos,
basándose en códigos computacionales así como también en el uso de software comercial,
para la resolución de problemas de ingeniería de alto nivel y complejidad.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de aplicar temas de vanguardia de tecnologías
computacionales de nivel avanzado que existen a nivel global, mediante el análisis
comparativo entre países, para realizar simulaciones de soluciones.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos empleados en aprendizaje profundo (Deep Learning),
implementando dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de programación como
Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples plataformas como Linux,
Cloud, OS y Windows para identificar áreas de oportunidad en el campo de la ingeniería
donde se puedan desarrollar soluciones confiables, robustas e innovadoras basadas en
algoritmos de Deep Learning.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de conocer y aplicar temas de vanguardia de
tecnologías computacionales de nivel básico que existen a nivel global, mediante el análisis
del ciclo de vida de los tópicos, para aplicarlos en la simulación de las soluciones o
aplicaciones.