Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de reconocer lo que es un proyecto,
identificando las diferencias entre los proyectos de ciencia y tecnología para conocer cómo
pueden ser vinculados a través de ciertos mecanismos. El alumno identificará los conceptos
ligados a innovación y competitividad, así como los métodos necesarios para llevar a cabo
una evaluación de proyectos incluyendo el marco de trabajo SCRUM para gestionar un
proyecto de forma ágil. Así mismo identificará cada una de las etapas, así como los elementos

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de evaluar los nuevos proyectos, procesos y
adquisiciones en una organización o nuevas propuestas de negocios. Asimismo, podrá diseñar
diversos escenarios y analizará el impacto de riesgos con la finalidad de monetizar la propuesta
y diseñar estrategias que permitan la factibilidad financiera.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender el contexto y aplicación del big data
y las técnicas de analítica en la toma de decisiones en la empresa, revisando su naturaleza,
características y aplicación en el contexto de algoritmos de análisis de regresión lineal simple
y múltiple, de regresión logística binaria, así como de los algoritmos de pronóstico o
forecasting de series de tiempo y modelos auto-regresivos, para desarrollar las competencias

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de implementar métodos de solución de
problemas de programación matemática, identificando la función y el impacto de la
investigación de operaciones en la toma de decisiones, así como del modelado de problemas
de optimización con un enfoque en problemas lineales. Con la finalidad de proponer soluciones
a problemas de optimización, a través de la aplicación y la implementación de métodos de
solución exacta, usando diferentes herramientas computacionales.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de entender el modelo relacional y los
lenguajes de consulta formales para este modelo, mediante el modelado de negocios y otros
tipos de tareas en términos relacionales, para diseñar aplicaciones de bases de datos
relacionales básicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de dimensionar el rol y la importancia de las
bases de datos en una organización, aplicando los conceptos para su implementación y

administración, con la finalidad de diseñar una base de datos aplicando el modelo Entidad-
Relación y el Modelo Relacional, así como de aplicar un lenguaje de consulta de una base de

datos creada con el Modelo Relacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar la metodología de investigación
científica, así como los conceptos de Matemáticas, Física y Estadística, con el fin de realizar
proyectos de ciencia básica en ingeniería donde se analicen problemáticas del mundo real, así
como también resolver problemas complejos, mediante el uso de herramientas tecnológicas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar bases de los métodos para resolver
numéricamente problemas ingenieriles y fundamentar cuantitativamente la toma de
decisiones mediante el uso del recurso computacional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar y mejorar la distribución física y los
sistemas de manejo de materiales de una instalación, determinando la ubicación óptima de una
planta o almacén considerando los criterios financieros, ambientales y sociales, con la finalidad
de reducir el costo de manejo de materiales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar herramientas básicas de matemáticas
financieras para determinar el valor del dinero a través del tiempo. Asimismo, podrá identificar,
comparar y convertir tasas de interés simple, compuesto, nominales y efectivas. También podrá
determinar pagos o rentas, intereses y/o períodos necesarios para liquidar una deuda o acumular
una cierta cantidad de dinero con una serie de anualidades simples o generales, vencidas o