Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de reconocer y aplicar temas de vanguardia de
tecnologías computacionales de nivel intermedio, mediante el análisis de las tecnologías
actuales, para aplicarlos en el desarrollo de casos.

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de conocer y aplicar temas de vanguardia de
tecnologías computacionales de nivel básico que existen a nivel global, mediante el análisis
del ciclo de vida de los tópicos, para aplicarlos en la simulación de las soluciones o
aplicaciones.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de dominar los aprendizajes y las competencias
profesionales desarrollados en la etapa terminal de la carrera, con la meta de prepararse para
el desarrollo de proyectos interdisciplinarios que le permitan afrontar los retos del entorno
actual.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de planificar, integrar y desarrollar un proyecto
similar a los que se enfrentará en su vida profesional donde pueda aplicar los conocimientos
adquiridos en la carrera de Ingeniería en Robótica y Sistemas Inteligentes, desarrollando la
capacidad metodológica de buscar, procesar y utilizar información, para diseñar soluciones,
plantear problemas y aplicar las técnicas adecuadas para cualquier problema en el área de la
robótica y los sistemas inteligentes.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de analizar y aplicar los conocimientos de la
Ingeniería en Robótica y Sistemas Inteligentes mediante la realización de una intervención real
en una organización o institución educativa como proyecto de investigación científica; esto con
la finalidad de desarrollar las habilidades y actitudes necesarias para realizar proyectos de
consultoría.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de revisar y entender los fundamentos
matemáticos de diferentes algoritmos empleados en procesamiento digital de imágenes y
visión computacional implentando algoritmos de procesamiento digital de imágenes y visión
computacional utilizando tecnologías y librerías de programación como Python, TensorFlow,
Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows,
con la finalidad de identificar áreas de oportunidad en el campo de la ingeniería donde se

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer los diferentes métodos de control
utilizados en los procesos, identificando cuando utilizar cada uno de los métodos dependiendo
el problema a regular, con el fin de diseñar programas de control para los diferentes sistemas
físicos y la automatización de celdas de manufactura.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de identificar los mejores procesos de
manufactura para la fabricación de un producto desde el punto de vista tecnológico y de
negocio, comparando las ventajas y desventajas del proceso, para realizar un mapa tecnológico
que ayude a la selección de un proceso de manufactura.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar técnicas de análisis con la finalidad
de caracterizar el comportamiento de circuitos eléctricos resistivos y resistivo-reactivos
alimentados por fuentes de corriente directa y de corriente alterna.