Al concluir la asignatura el alumno será capaz de resolver problemas de solidos bajo diferentes
aspecto de cargas, calculando esfuerzos y deformaciones unitarias en vigas; para diseñar
sistemas estructurales simples, considerando las propiedades mecánicas de los materiales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los principios de operación y
aplicaciones de dispositivos semiconductores como diodos, transistores bipolares y
transistores de efecto de campo; para aplicarlos a la modelación y simulación por computadora
de circuitos analógicos.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de aplicar los conceptos básicos de
automatización en los sistemas modernos de manufactura de las áreas de neumática,
electroneumática y controladores lógicos programables (PLC). De tal manera que tendrá la
habilidad de resolver e implementar soluciones automatizadas en las empresas. Además podrá
usar los conocimientos adquiridos en neumática y electroneumática para resolver situaciones
que requieren automatización, simulando procesos de producción reales en software
especializado y equipo de laboratorio.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los principios básicos para el diseño
de sistemas de control e identificación de procesos dinámicos reales, identificando el
funcionamiento del lazo de control digital y todos sus elementos, así como su utilización para
el control de sistemas térmicos y electromecánicos con la finalidad de diseñar e implementar
un controlador PID digital y sintonizarlo a través de diferentes técnicas adaptadas a sistemas
de primero y segundo orden, así como una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) que le permita

Al finalizar la asignatura el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de
regresión, clasificación, agrupación, y asociación de información empleados en machine
learning ML. Asimismo, implementará dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de
programación como Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples
plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows, con la finalidad de identificar áreas de

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer los fundamentos de la ciencia en
ingeniería de materiales, estructuras y propiedades desde el punto de vista atómico y
macroscópico de metales, cerámicos, polímeros y materiales avanzados, para identificar los
materiales adecuados utilizados en aplicaciones específicas.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de reconocer las tecnologías de la Industria 4.0.
analizando, administrando e interviniendo en la modernización de cualquier proceso
industrial, para llevarlo mediante la robótica al ecosistema de Industria 4.0, sin importar el tipo
de industria. Asimismo, identificará los elementos y conceptos básicos de robótica en los
sistemas modernos de manufactura, aplicando dichos conceptos a sistemas automatizados de
producción, revisión de calidad, pruebas y/o investigación.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de resolver problemas utilizando la primera y
segunda condición de equilibrio, calculando esfuerzos y deformaciones unitarias en sistemas
estructurales simples, para diseñar dichos sistemas considerando las propiedades mecánicas
de los materiales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de comprender e identificar las características
entre las partículas y cuerpos rígidos en movimiento, mediante la interpretación de sus
relaciones, con la finalidad de aplicarlo en el área de la dinámica.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de interpretar piezas y ensambles a partir de
la identificación de las reglas generales de dibujo, con la finalidad de aplicar herramientas
computacionales en el diseño de las mismas.