Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de modelar problemas complejos de
optimización con un enfoque de gestión de negocios, apoyándose en herramientas analíticas
y probabilísticas durante la toma de decisiones, para diseñar y planear esquemas de inventarios
a nivel agregado, así como evaluar el desempeño de sistemas de servicio con componentes
probabilísticos que evolucionan con el tiempo, y que puedan modelarse a través de un sistema
de colas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar, analizar y mejorar sistemas de
planeación y control que soporten la operación del sistema de producción de una empresa a un
nivel de desempeño competitivo, utilizando métodos de pronósticos para soportar diferentes
operaciones de manufactura, con la finalidad de determinar el sistema más adecuado para los
diferentes ambientes productivos y de mercado, elaborando un plan agregado de la producción
y un programa maestro de producción (MPS)

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de reconocer dónde y cómo aplicar los
principios, sistemas y conceptos de la metodología Lean para aumentar el valor y eliminar el
desperdicio en su trabajo diario. Asimismo, resolverá los desafíos empresariales utilizando

un método científico y resolución de problemas basada en el ciclo Planear-Hacer-Verificar-
Actuar (PDCA), la metodología Lean y la metodología Definir-Medir-Analizar-Mejorar-
Controlar (DMAIC). También, identificará las actividades de trabajo como valor agregado,

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender y reflexionar sobre la evolución de
la excelencia operacional, utilizando y aplicando sus diferentes modelos, con la finalidad de
realizar el diagnóstico de una organización e identificar sus áreas de mejora.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de desarrollar la capacidad para planear, diseñar
y conducir de manera eficaz diferentes tipos de experimentos, mediante el analisis de los datos
obtenidos, para llegar a conclusiones objetivas; además adquirirá experiencia en el manejo de
software especializado con la finalidad de interpretar los reportes en apoyo al análisis de los
problemas y casos que se presenten.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conocimientos necesarios sobre
el control estadístico de procesos y los planes de muestreo, identificando sus conceptos,
herramientas, fundamentos, gráficos, así como sus metodologías complementarias, para
controlar y optimizar la calidad de artículos y servicios.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diferenciar las principales corrientes en
materia de calidad y materia continua, identificando el rol que esta misma tiene en el mundo
actual. Asimismo, estará en posibilidades de generar una estructura lógica de detección de
problemas y riesgos, utilizando herramientas básicas y administrativas para propiciar la
mejora continua de procesos, productos y servicios, en las organizaciones.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de identificar la complejidad de problemas
específicos y diseñar algoritmos para su solución, seleccionando los algoritmos que se puedan
aplicar para la resolución de un problema en particular, desarrollarlos, analizar sus ventajas y
limitaciones e identificar aquellos casos para los cuales no existe un algoritmo para su
solución, a través de las diferentes técnicas para el diseño de algoritmos.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar algoritmos y técnicas de estructuras
de datos, analizando el concepto y requisitos de recursividad, la importancia de la abstracción
de datos, las técnicas de Hashing, así como los diferentes tipos de estructuras, tales como
filas, listas, pilas, árboles, entre otros; para representar, organizar, clasificar y ordenar
eficientemente la información dentro de un sistema computacional.