Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de utilizar técnicas básicas para realizar inferencia estadística sobre modelos econométricos con datos económicos de diferente naturaleza. Asimismo, podrá describir los conocimientos sobre los fundamentos estadísticos que justifican las inferencias que se llevan a cabo en la práctica econométrica. Este conocimiento será la base para la realización de aplicaciones econométricas con datos reales.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de modelar problemas de optimización entera mixta y multi objetivo, proponiendo soluciones a través de la aplicación de métodos exactos, tales como Branch & Bound y programación dinámica; así como utilizando diferentes herramientas computacionales, con la finalidad de diseñar y evaluar el desempeño de sistemas de servicio con componentes probabilísticos que evolucionen con el tiempo, y que puedan modelarse a través de un sistema de colas.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar las características y limitaciones de los diferentes métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales esto con el fin de aplicarlos en la solución de problemas tanto en física como en ingeniería que se le presenten en los cursos de especialización de su área profesional.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conceptos y metodologías para diseñar, evaluar e implementar modelo de negocio para escalamiento de nuevos negocios y/o proyectos, tanto para emprendimiento como para intraemprendimiento en corporativos, analizando estrategias para obtención de capital.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de analizar los riesgos y optimizar la toma de decisiones estratégicas con una base de conocimiento legal, identificando el impacto legal del proyecto de emprendimiento, así como las obligaciones y consecuencias que se generen, para interpretar las disposiciones legales más importantes en el desarrollo de proyectos de emprendimiento.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de generar modelos de negocio viables siguiendo metodologías existentes e identificando los elementos básicos de emprendimiento, para implementar validaciones con su mercado meta, reconociendo sus percepciones y actitudes hacia su propuesta de negocio. Asimismo, podrá desarrollar ideas de negocio que cubran una necesidad de mercado real y justificada en el contexto actual.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar los conceptos de inducción matemática en demostraciones, cardinalidad, convergencia de series, distinguiendo entre conjuntos abiertos y cerrados, comprendiendo el criterio de Cauchy, para analizar y deducir los teoremas principales como: Cantor, de convergencia monotónica, De Baire, del valor intermedio, de mapeo de Riemann, el teorema básico de límites y el teorema fundamental del cálculo.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de explicar las características especiales de los diferentes mercados que coexisten en el sector energético, así como determinar con métodos cuantitativos, la demanda de energía de una población específica y el nivel de oferta necesaria para satisfacer la demanda de energía en el mercado, para proveer recomendaciones de política pública para la regulación de mercados energéticos y para la minimización de impactos ambientales derivados de la producción y consumo de energía.

Al concluir la asignatura, el alumno, será capaz de usar las teorías de la economía del comportamiento para explicar la toma de decisiones de los agentes económicos en condiciones de incertidumbre y riesgo. Asimismo, podrá analizar y explicar la toma de decisiones intertemporales de los agentes económicos utilizando el modelo de utilidad descontada y modelos alternativos de elección intertemporal. Además, podrá utilizar las principales técnicas y métodos de la economía del comportamiento.