AH2137 Introducción a energía y recursos

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los conceptos relacionados con
energía y recursos en el contexto energético mexicano e internacional a través de análisis de
casos y debate en clase con el propósito que el alumno relacione la visión de sustentabilidad
en las diferentes escalas y niveles de integración, así como los recursos disponibles, su uso
y efecto. Asimismo, podrá identificar y aplicar un léxico técnico y terminología afín a la
disciplina energética y de sustentabilidad para su posterior aplicación en el diseño de

IN3319 Analítica de la cadena de suministro

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de comprender la importancia de los conceptos
básicos de analítica y optimización de la cadena de suministro. Asimismo, podrá explicar el rol
y las aplicaciones del análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en una cadena, analizando
su nivel de incertidumbre asociado con el suministro de productos y servicios a segmentos de
clientes específicos y así justificar la elección de la estrategia y su ajuste con la estrategia

AD2319 Innovación y desarrollo de nuevos productos y servicios

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar métodos de innovación de productos
y servicios; así como la planeación e implementación del plan de mercadotecnia para su
lanzamiento en el mercado, considerando los aspectos relacionados con su estrategia de
posicionamiento, comunicación integral de mercadotecnia, precio y distribución de los mismos
y el análisis de factibilidad financiera.

IC3322 Sostenibilidad ambiental

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer y comprender el funcionamiento
de los elementos integrados de la ingeniería civil para lograr la sostenibilidad, mediante la
identificación de principios básicos de la planeación de comunidades sostenibles, así como de
las problemáticas ambientales que afectan a la sociedad, con la finalidad de comprender el
funcionamiento de las diferentes métricas que existen para valorar el medioambiente.

SC3314 Inteligencia artificial I

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender e identificar los fundamentos
matemáticos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de
regresión, clasificación, agrupación, y asociación de información empleados en machine
learning ML. Así mismo implementará dichos algoritmos utilizando tecnologías y librerías de
programación como Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, y OpenCV en múltiples
plataformas como Linux, Cloud, OS y Windows, con la finalidad de identificar áreas de

IN3327 Industria 4.0 robótica

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer las tecnologías de la Industria 4.0.
analizando, administrando e interviniendo en la modernización de cualquier proceso industrial,
para llevarlo mediante la robótica al ecosistema de Industria 4.0, sin importar el tipo de
industria. Así mismo identificará los elementos y conceptos básicos de robótica en los sistemas
modernos de manufactura, aplicando dichos conceptos a sistemas automatizados de
producción, revisión de calidad, pruebas y/o investigación.