Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de dominar las metodologías para el diseño de
modelos de simulación de sistemas, utilizando el modelo para analizar el comportamiento del
sistema real en diferentes escenarios, con la finalidad de decidir sobre los mejores cursos de
acción.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de implementar métodos de solución de
problemas de programación matemática, identificando la función y el impacto de la
investigación de operaciones en la toma de decisiones, así como del modelado de problemas
de optimización con un enfoque en problemas lineales. Con la finalidad de proponer soluciones
a problemas de optimización, a través de la aplicación y la implementación de métodos de
solución exacta, usando diferentes herramientas computacionales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar y comprender los conceptos
básicos y las tendencias de los sistemas de manufactura, así como los diferentes tipos de
materiales y procesos utilizados. Reconocerá y comprenderá la importancia de la precisión en
mediciones analizando los instrumentos y equipos utilizados, así como el enfoque de la
tecnología de grupos en la producción de cantidades medias y grandes. Asimismo reconocerá
la importancia de la planeación y control de la producción en los sistemas de manufactura, así

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar, analizar y mejorar sistemas de
planeación y control que soporten la operación del sistema de producción de una empresa a un
nivel de desempeño competitivo, utilizando métodos de pronósticos para soportar diferentes
operaciones de manufactura, con la finalidad de determinar el sistema más adecuado para los
diferentes ambientes productivos y de mercado, elaborando un plan agregado de la producción
y un programa maestro de producción (MPS)

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los elementos esenciales para la
toma de decisiones estratégicas en operaciones de negocio, analizando los diferentes
componentes de prospectiva macro y micro, para el diseño de estrategias competitivas
sostenidas. Asimismo analizará, identificará y diseñará estrategias y directrices para sofisticar
los elementos clave que puedan dar una ventaja competitiva, con el fin de mejorar la posición
estratégica de la organización para competir en diferentes entornos.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar el conocimiento del enfoque de
sistemas y pensamiento sistémico en un caso de aplicación real, definiendo la metodología de
intervención de acuerdo a la problemática inicial; esto con el fin de diseñar propuestas
integrales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de modelar problemas complejos de
optimización con un enfoque de logística y cadena de suministro, mediante el diseño y
planeación de esquemas de inventarios a nivel agregado, para proponer soluciones a problemas
complejos de optimización a través de la aplicación y la implementación de algoritmos
heurísticos y meta-heurísticos, usando diferentes herramientas computacionales.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de entender el contexto y aplicación del big data
y las técnicas de analítica en la toma de decisiones en la empresa, revisando su naturaleza,
características y aplicación en el contexto de algoritmos de análisis de regresión lineal simple
y múltiple, de regresión logística binaria, así como de los algoritmos de pronóstico o
forecasting de series de tiempo y modelos auto-regresivos, para desarrollar las competencias

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de reconocer dónde y cómo aplicar los
principios, sistemas y conceptos de la metodología Lean para aumentar el valor y eliminar el
desperdicio en su trabajo diario. Resolverá los desafíos empresariales utilizando un método
científico y resolución de problemas basada en el ciclo Planear-Hacer-Verificar-Actuar
(PDCA), la metodología Lean y la metodología Definir-Medir-Analizar-Mejorar-Controlar
(DMAIC). Asimismo, identificará las actividades de trabajo como valor agregado, incidental o