Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar los elementos esenciales para la
toma de decisiones estratégicas en operaciones de negocio, analizando los diferentes
componentes de prospectiva macro y micro, para el diseño de estrategias competitivas
sostenidas. Asimismo analizará, identificará y diseñará estrategias y directrices para sofisticar
los elementos clave que puedan dar una ventaja competitiva, con el fin de mejorar la posición
estratégica de la organización para competir en diferentes entornos.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de desarrollar las fases de una investigación
aplicada en ingeniería utilizando la metodología de investigación científica, con fundamento
para trascender en la sociedad y en base a un código de ética, con el fin de identificar y
utilizar las herramientas de investigación en el desarrollo de proyectos en sus cursos
subsecuentes que le permitirán abordar con eficacia los problemas que presenten los
diferentes contextos de su formación profesional.

Al concluir la asignatura el alumno será capaz de aplicar las herramientas, métodos y técnicas
para la planeación, organización, programación y control de proyectos, por medio de la
identificación y selección de alternativas, tomando en cuenta los parámetros críticos tales como
tiempos, costos y disponibilidad de recursos para la toma de decisiones de acuerdo a las normas
y guías del Project Management Institute (PMI). Asimismo podrá aplicar para obtener la
Certificación de la Gestión de Trabajo por Proyectos.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de diseñar, analizar y mejorar sistemas de
planeación y control que soporten la operación del sistema de producción de una empresa a un
nivel de desempeño competitivo, utilizando métodos de pronósticos para soportar diferentes
operaciones de manufactura, con la finalidad de determinar el sistema más adecuado para los
diferentes ambientes productivos y de mercado, elaborando un plan agregado de la producción
y un programa maestro de producción (MPS)

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de aplicar herramientas útiles para entender el
funcionamiento del mercado y poder investigar los medios más eficaces dentro del mismo, así
como de seleccionar el tipo de mercado que ofrezca las mejores condiciones para desarrollar la
actividad de la mercadotecnia.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de identificar las herramientas, métodos y
técnicas para generar transformaciones en productos, servicios, procesos y sistemas, utilizando
la innovación como elemento clave de la competitividad, con el fin de aplicar dichos elementos
en el desarrollo de nuevas empresas.

Al finalizar la asignatura, el alumno será capaz de reconocer lo que es un proyecto,
identificando las diferencias entre los proyectos de ciencia y tecnología para conocer cómo
pueden ser vinculados a través de ciertos mecanismos. El alumno identificará los conceptos
ligados a innovación y competitividad, así como los métodos necesarios para llevar a cabo
una evaluación de proyectos incluyendo el marco de trabajo SCRUM para gestionar un
proyecto de forma ágil. Así mismo identificará cada una de las etapas, así como los elementos

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de evaluar los nuevos proyectos, procesos y
adquisiciones en una organización o nuevas propuestas de negocios. Asimismo, podrá diseñar
diversos escenarios y analizará el impacto de riesgos con la finalidad de monetizar la propuesta
y diseñar estrategias que permitan la factibilidad financiera.

Al concluir la asignatura, el alumno será capaz de reconocer y entender el contexto y aplicación
del big data, así como las técnicas de analítica requeridas para la toma de decisiones en la
empresa. De igual manera, identificará y entenderá la naturaleza, características y aplicación
en el contexto del big data de algoritmos de clasificación, así como del algoritmo de análisis
multivariado de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS, Partial Least Squares), reconociendo los
fundamentos del diseño de experimentos, para la estructuración de modelos de decisión en